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摘要:
结合数论中的佳点集理论和多目标优化方法,提出一种求解约束优化问题的进化算法.将约束优化问题转化为多目标优化问题,引入佳点集理论,以确保所构造的个体在搜索空间内分布均匀,设计变异算子增加个体多样性,采用分群局部搜索方式,并根据Pareto非支配关系选择群体中的优势个体.实验结果表明,该算法具有较好的稳定性.
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文献信息
篇名 求解约束优化问题的佳点集多目标进化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 进化算法 佳点集 约束优化 多目标
年,卷(期) 2011,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 152-154
页数 分类号 TP301.6
字数 2867字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.24.051
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴胜玉 广西师范大学数学科学学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
进化算法
佳点集
约束优化
多目标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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