动态分级的并行约束优化进化算法

• 作者: 邹木春
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 约束优化 进化算法 动态分级 并行
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4150-4152
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.040

摘要

提出一种动态分级的并行进化算法用于求解约束优化问题.该算法首先利用佳点集方法初始化种群.在进化过程中,将种群个体分为两个子种群,分别用于全局和局部搜索,并根据不同的搜索阶段动态调整各种级别中并行变量的数目.标准测试问题的实验结果表明了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹木春	宜春学院数学与计算机学院	6	16	2.0	4.0