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摘要:
提出了一种非线性约束优化问题改进的自适应差分进化算法.该算法对差分进化算法中固定的加权因子和交叉概率因子进行改进;定义了约束违反度函数,将约束优化问题转化为无约束双目标优化问题,在每次迭代中按照约束违反度的大小保留一部分性能较优不可行粒子,有效地维持了种群的多样性;为了扩大粒子的搜索范围引入变异算子.数值实验表明,新算法具有较快的收敛速度和较好的全局寻优能力.
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文献信息
篇名 非线性约束优化问题的自适应差分进化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 全局最优 非线性约束优化 差分进化 混沌
年,卷(期) 2011,(25) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 44-48
页数 分类号 TP301
字数 4434字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.25.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李会荣 商洛学院数学与计算科学系 23 147 5.0 11.0
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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