一种改进的约束优化差分进化算法

• 作者: 徐松金 焦建军 龙文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 约束优化问题 差分进化算法 佳点集 变异策略
• 年，卷（期）: 2012,（25）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 34-38
• 分类号: TP18
• 字数: 4148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.25.008

摘要

提出一种改进的差分进化算法用于求解约束优化问题.该算法在处理约束时不引入惩罚因子,使约束处理问题简单化.利用佳点集方法初始化个体以维持种群的多样性.结合差分进化算法两种不同变异策略的特点,对可行个体与不可行个体分别采用DE/best/1变异策略和DE/rand/1策略,以提高算法的全局收敛性能和收敛速率.用几个标准的Benchmark问题进行了测试,实验结果表明该算法是一种求解约束优化问题的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦建军	贵州财经学院贵州省经济系统仿真重点实验室	54	235	8.0	14.0
2	龙文	贵州财经学院贵州省经济系统仿真重点实验室	53	474	13.0	20.0
3	徐松金	铜仁学院数学与计算机科学系	28	154	7.0	12.0