求解约束优化问题的一种新的进化算法

• 作者: 刘小华 吕英华 周春光 张利彪 马志强 马铭
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 约束优化问题 粒子群优化算法 可行域 竞争选择
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 534-540
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 3911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2004.04.013

摘要

针对约束优化问题引入半可行域的概念,提出竞争选择的新规则,并改进了基于竞争选择和惩罚函数的进化算法的适应度函数; 结合粒子群优化(PSO)算法本身的特点,设计了选择算子对半可行域进行操作,从而得到一个利用PSO算法求解约束优化问题的新的进化算法.实验证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马志强	吉林大学计算机科学与技术学院	8	81	3.0	8.0
5	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
6	刘小华	吉林大学计算机科学与技术学院	18	336	7.0	18.0
7	吕英华	吉林大学计算机科学与技术学院	24	263	9.0	15.0
9	张利彪	吉林大学计算机科学与技术学院	22	437	10.0	20.0
12	马铭	吉林大学计算机科学与技术学院	11	418	8.0	11.0