一类带约束动态多目标优化问题的进化算法

• 作者: 刘淳安 杨亚强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 约束动态多目标优化 进化算法 环境变化 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2012,（21）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 45-48,74
• 分类号: TP18
• 字数: 3664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.21.010

摘要

动态多目标约束优化问题是一类NP-Hard问题,定义了动态环境下进化种群中个体的序值和个体的约束度,结合这两个定义给出了一种选择算子.在一种环境变化判断算子下给出了求解环境变量取值于正整数集Z+的一类带约束动态多目标优化问题的进化算法.通过几个典型的Benchmark函数对算法的性能进行了测试,其结果表明新算法能够较好地求出带约束动态多目标优化问题在不同环境下质量较好、分布较均匀的Pareto最优解集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘淳安	宝鸡文理学院数学系	50	419	12.0	18.0
2	杨亚强	宝鸡文理学院数学系	23	38	3.0	5.0