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摘要:
标准的遗传算法对种群的进化实施统一的交叉变异操作.笔者引入生物进化过程中的渐变与突变机制,提出按适应度大小将种群分类,对不同种群采用不同交叉变异算子.实验表明,改进的遗传算法可减少种群进化的代数,提高算法的效率,保证算法的全局收敛性.
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文献信息
篇名 遗传算法的改进与算法收敛性分析
来源期刊 机械研究与应用 学科 工学
关键词 标准遗传算法 渐变种群 突变种群
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 计算机技术应用
研究方向 页码范围 90-92
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3028字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4414.2008.04.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦爱胜 兰州工业高等专科学校机械工程系 21 67 4.0 7.0
2 谢娟文 兰州理工大学技术工程学院 5 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
标准遗传算法
渐变种群
突变种群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械研究与应用
双月刊
1007-4414
62-1066/TH
大16开
甘肃省兰州市金昌北路208号
54-93
1988
chi
出版文献量(篇)
7286
总下载数(次)
18
总被引数(次)
22351
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