差分遗传算法收敛性研究

• 作者: 白晓明 韩家新
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 差分遗传算法 差分进化
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 2945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161860

摘要

传统遗传算法全局搜索性能的不确定性和随机性,对种群的局部多样性造成影响,容易产生早熟收敛等问题.将差分思想应用到遗传算法中进行全局寻优,并通过测试函数将其与传统遗传算法的收敛性进行分析.结果表明,差分进化遗传算法降低了传统算法的时间复杂度和搜索的盲目性,并在一定程度上提高了种群的收敛速度和多样性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩家新	西安石油大学计算机学院	45	168	8.0	11.0
2	白晓明	西安石油大学计算机学院	1	2	1.0	1.0