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摘要:
针对溃坝损失评估涉及众多地理空间对象且影响因素多而复杂的特点,提出了GIS支持下基于支持向量机的溃坝损失评估方法.分析了溃坝损失的计算方法及其影响因素,通过灰色关联度模型建立了评估指标体系.详细探讨了GIS与支持向量机模型相结合进行溃坝损失评估的方法与实现过程.应用表明,该评估方法精度较高,效果较好.
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文献信息
篇名 基于GIS与支持向量机的溃坝损失评估
来源期刊 长江科学院院报 学科 地球科学
关键词 溃坝 损失评估 GIS 支持向量机
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 工程安全与病害防治
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 TV698|X820.4
字数 4918字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2008.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾冲时 河海大学水利水电工程学院 200 1993 24.0 35.0
3 刘红彩 18 117 7.0 10.0
4 王志军 河海大学水利水电工程学院 14 237 9.0 14.0
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
溃坝
损失评估
GIS
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长江科学院院报
月刊
1001-5485
42-1171/TV
大16开
武汉市汉口赵家条九万方
38-147
1984
chi
出版文献量(篇)
5250
总下载数(次)
6
总被引数(次)
40693
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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