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摘要:
人工神经网络独特的结构和处理信息的方法,使其在智能信号处理领域得到广泛应用.但人们在采用人工神经网络进行智能信号处理时,需要较深入学习人工神经网络的理论.为解决这个问题,本研究设计了一种"傻瓜型"的神经网络智能信号处理软件,使用该软件,可降低神经网络应用于智能信号处理的门槛,推进智能信号处理在拖拉机变速箱齿轮故障诊断方面的应用.
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自动化改造
拖拉机变速箱齿轮故障诊断智能软件的设计与实现
智能信号处理
BP神经网络
算法
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于软件的拖拉机变速箱齿轮故障诊断研究
来源期刊 拖拉机与农用运输车 学科 交通运输
关键词 智能信号处理 BP神经网络 算法 故障诊断
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 使用维护
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TP183|U472.42
字数 2738字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0006.2008.06.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丹平 26 80 4.0 8.0
2 余海涛 8 15 2.0 3.0
3 王金平 11 17 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
节点文献
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2003(1)
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2008(0)
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  • 二级引证文献(0)
2011(1)
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
智能信号处理
BP神经网络
算法
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
拖拉机与农用运输车
双月刊
1006-0006
41-1222/TH
16开
河南省洛阳市
36-28
1974
chi
出版文献量(篇)
3349
总下载数(次)
9
总被引数(次)
11318
论文1v1指导