浏览行为数据在Web用法挖掘中的应用

• 作者: 严奉华 刘建平 杨凡丁
• 来源期刊: 浙江理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Web用法挖掘 浏览行为数据 Web日志文件 浏览行为
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 机电与信息科技
• 页码范围: 689-693,708
• 页数: 6页
• 分类号: TP182
• 字数: 4531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3851.2008.06.013

摘要

网站用户的浏览行为的不确定性导致从现有的Web日志文件挖掘出的事务模式来预测用户行为越来越困难.引入一种新的数据类型浏览行为数据(BAD)用于提高Web用法挖掘的质量,BAD是一种特殊的浏览数据,如"复制","滚动","另存为",并且没有被日志文件所记录,并给出了BAD的定义.为了象Web日志文件一样记录BAD,介绍并使用一种现有的在线数据收集模块来捕获用户BAD.通过一个电子商务程序的实例说明BAD能增加现有Web事务挖掘算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨凡丁	浙江理工大学信息电子学院	5	19	2.0	4.0
2	刘建平	浙江理工大学信息电子学院	35	460	7.0	21.0
3	严奉华	浙江理工大学信息电子学院	5	19	2.0	4.0