人工神经网络在糖尿病并发症预测中的应用

• 作者: 上官昌吉 刘奇才 王凤清 郜峰
• 来源期刊: 国际检验医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 人工神经网络 糖尿病并发症 计算机应用
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 29-30,35
• 页数: 3页
• 分类号: TP39|R587.1
• 字数: 2016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4130.2008.01.011

摘要

目的 通过人工神经网络的科学计算方法来预测糖尿病患者并发症的发展趋势.方法 分析100例糖尿病患者的临床资料及其空腹血糖(Glu)、餐后2 h血糖(P2hBG)、糖化血红蛋白(HbAlc)、低密度脂蛋白胆固醇(LDI-c)4个指标,然后根据LDL-C正常、异常以及有无并发症将糖尿病患者分为两组(各50例),并将每一组归纳为一个集合,应用MATLAB6.5软件建立糖尿病并发症预测模型,同时随机抽取18例临床确诊的糖尿病患者,将其Glu、P2hBG、HbAlc、LDL-C数据作为输入值进行模型验证,以检测网络的拟合效果.结果 人工神经网络预测与随访情况比较,预测糖尿病并发症的灵敏度为66.7%,特异度为100.0%,准确度为83.3%.结论 利用人工神经网络进行糖尿病并发症预测,能取得良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郜峰	福建医科大学附属第一医院检验科	14	48	4.0	6.0
2	刘奇才	福建医科大学附属第一医院检验科	39	138	6.0	10.0
3	王凤清	福建医科大学附属第一医院检验科	20	72	4.0	7.0
4	上官昌吉	福建医科大学附属第一医院检验科	1	9	1.0	1.0