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摘要:
合并估计是计量学中的一种常见情况,<测量不确定度表示指南>(简称GUM)推荐了在此情况下估计测量不确定度的常规方法,但它的不足之处在于没有运用先前的测量信息.另一种被称为频率方法则充分利用了先前的测量信息,但在实际中却难以操作.而根据贝叶斯定理推导出的贝叶斯方法克服了上述方法的缺陷和不足,可以给出更可靠的测量结果,并且具有较好的可操作性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 贝叶斯定理在合并样本方差估计中的应用
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 贝叶斯定理 合并估计 测量不确定度
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 186-189
页数 4页 分类号 TB9
字数 2986字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋明顺 中国计量学院管理学院 122 636 13.0 19.0
2 王伟 中国计量学院管理学院 7 116 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计量学
贝叶斯定理
合并估计
测量不确定度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量学报
月刊
1000-1158
11-1864/TB
大16开
北京1413信箱
2-798
1980
chi
出版文献量(篇)
3549
总下载数(次)
8
总被引数(次)
20173
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导