作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
将运动对象检测技术分为变化检测、运动检测和特征检测三类,介绍了各类技术的思想,对现有方法进行了归类,指出各方法的本质区别,从理论和实验两方面剖析其优势和不足并指出了适用场合.讨论了目前视频运动对象检测技术存在的问题,展望了未来的发展方向.
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运动对象
分割
视频序列中的运动目标检测
视频序列
运动目标检测
背景差分
背景更新
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文献信息
篇名 视频序列中运动对象检测技术的研究现状与展望
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 运动对象检测 变化检测 运动检测 特征检测
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 3534-3540
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李波 北京航空航天大学计算机学院 76 820 15.0 25.0
2 郑锦 北京航空航天大学计算机学院 15 155 6.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动对象检测
变化检测
运动检测
特征检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导