基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的:在大肠杆菌中研究小肽促进α-突触核蛋白(α-synuclein, α-Syn)(Α53T, S129Α)的正常折叠.方法:利用分子生物学和生物信息学技术,以α-Syn的疏水区域为基础,设计了4种小肽(Pn:P1~P4);构建融合蛋白α-Syn-GFP,使α-Syn基因位于GFP上游,各种小肽以双顺反子方式与α-Syn-GFP共同表达;以文献报道的有效促进α-Syn正常折叠的小肽Pc(MGGΑVVTGR)为对照,利用融合蛋白折叠在细菌中可视化技术研究小肽Pn影响α-Syn(Α53T, S129Α)的正常折叠的效果.结果:4种小肽均能更好地促进α-Syn(S129A)的正常折叠;和对照Pc相比,小肽P2(MRGGΑVVTGR)使α-Syn(A53T)正常折叠提高了10%,小肽P4(MRVGGΑVVR)使α-Syn(S129A)正常折叠提高了83%.结论:在大肠杆菌中,小肽可以不同程度的促进α-Syn(Α53T, S129Α)的正常折叠.
推荐文章
苯并[a]芘对脑内多巴胺能神经元和α-突触核蛋白的影响及其机制
苯并[a]芘
多巴胺能神经元
α-突触核蛋白
帕金森病
脂多糖诱导的慢性帕金森病小鼠模型α-突触核蛋白的出现和转移变化
脂多糖
帕金森病
α-突触核蛋白
多巴胺能神经元
α-突触核蛋白与帕金森病
α-突触核蛋白
帕金森病
多巴胺能神经元
线粒体
蛋白酶体
α-突触核蛋白与帕金森病
α-突触核蛋白
帕金森病
路易体
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小肽促进α-突触核蛋白正常折叠的研究
来源期刊 军事医学科学院院刊 学科 医学
关键词 帕金森病 α-突触核蛋白 小肽 蛋白质折叠 融合蛋白 大肠杆菌
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 447-451
页数 5页 分类号 R742.5
字数 3734字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-9960.2008.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐锐 湖北工业大学生物工程学院 3 2 1.0 1.0
2 李良 湖北工业大学生物工程学院 11 29 3.0 5.0
3 汪浩勇 湖北工业大学生物工程学院 18 41 3.0 5.0
4 刘志刚 湖北工业大学生物工程学院 14 40 3.0 5.0
5 李伟丽 湖北工业大学生物工程学院 5 6 2.0 2.0
6 周帮顺 湖北工业大学生物工程学院 4 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (1)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1998(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
帕金森病
α-突触核蛋白
小肽
蛋白质折叠
融合蛋白
大肠杆菌
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军事医学
月刊
1674-9960
11-5950/R
大16开
北京太平路27号
82-757
1956
chi
出版文献量(篇)
4313
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15987
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导