Laguerre正交基前向神经网络及其权值直接确定法

• 作者: 张雨浓 易称福 李巍 钟童科
• 来源期刊: 暨南大学学报（自然科学与医学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Laguerre正交多项式 激励函数 前向神经网络 BP迭代法 权值直接确定法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 249-253
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3874字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9965.2008.03.006

摘要

根据多项式理论,构造了一种以Laguerre正交多项式作为隐层神经元激励函数的前向神经网络模型.根据标准BP算法,导出了权值修正的迭代公式(包括标量形式和矩阵形式).区别于这种需要迭代训练获得最优权值的方法,针对该网络模型,进一步提出了一种基于伪逆的直接计算权值的方法.该权值直接确定法避免了以往的权值反复迭代训练的冗长过程.仿真结果显示其具有比传统的BP迭代法更快的计算速度,并且能够能达到更高的工作精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雨浓	中山大学电子与通信工程系	74	496	13.0	16.0
2	钟童科	中山大学电子与通信工程系	2	20	1.0	2.0
3	李巍	中山大学电子与通信工程系	42	123	5.0	10.0
4	易称福	中山大学电子与通信工程系	12	92	6.0	9.0