Fourier三角基神经元网络的权值直接确定法

• 作者: 张雨浓 旷章辉 肖秀春 陈柏桃
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 三角正交基函数 Fourier三角基神经元网络 权值修正 直接确定法
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 智能控制
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.05.033

摘要

根据Fourier变换理论,本文构造出一类基于三角正交基的前向神经网络模型.该模型由输入层、隐层、输出层构成,其输入层和输出层采用线性激励函数,以一组三角正交基为其隐层神经元的激励函数.依据误差回传算法(即BP算法),推导了权值修正的迭代公式.针对BP迭代法收敛速度慢、逼近目标函数精度较低的缺点,进一步提出基于伪逆的权值直接确定法,该方法避免了权值反复迭代的冗长过程.仿真和预测结果表明,该方法比传统的BP迭代法具有更快的计算速度和更高的仿真与测试精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雨浓	中山大学信息科学与技术学院	74	496	13.0	16.0
2	肖秀春	中山大学信息科学与技术学院	19	126	8.0	10.0
6	旷章辉	中山大学信息科学与技术学院	3	15	2.0	3.0