基函数神经网络权值直接确定的图像复原

• 作者: 杨晓飞 田启川 田茂新
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 基函数神经网络 正交基 权值修正 权值直接确定
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 178-181
• 分类号: TP391
• 字数: 2661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1109-0023

摘要

给出了基函数神经网络图像复原的模型,该神经网络模型是由三层构成的前向神经网络,以一组正交基为隐层神经元的激励函数.为了避免反复迭代权值修正的冗长BP训练过程,提出了一种权值直接确定的算法.实验结果表明,该种权值直接确定算法不仅能一步确定权值而获得更快的运算速度,而且能达到更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田启川	太原科技大学电子信息工程学院	39	483	10.0	21.0
2	田茂新	太原科技大学电子信息工程学院	5	19	3.0	4.0
3	杨晓飞	太原科技大学电子信息工程学院	3	5	1.0	2.0