饲料总能近红外反射光谱定量分析模型的优化

• 作者: 牛智有 韩鲁佳
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 饲料总能 近红外反射光谱(NIRS) 偏最小二乘(PLS) 模型优化
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: S816.15|O657.33
• 字数: 2232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.08.007

摘要

利用近红外反射分析技术, 采用偏最小二乘(PLS)回归方法,分别对光谱进行附加散射校正、变量标准化、一阶导数和二阶导数处理,建立了饲料中总能的预测模型.通过比较,附加散射校正和一阶导数处理定标效果最优.定标集化学分析值与预测值之间的决定系数R2和标准差RMSEC分别为0.9060和0.153,相对分析误差为3.36;验证集化学分析值与预测值之间的决定系数r2和标准差RMSEP分别为0.8924和0.156,相对分析误差为3.22.结果表明,利用近红外光谱反射(NIRS)分析技术可以定量检测充料总能的含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛智有	华中农业大学工程技术学院	72	848	16.0	25.0
2	韩鲁佳	中国农业大学工学院	187	4951	30.0	64.0