并行遗传算法在MRI永磁主磁体优化设计中的应用

• 作者: 何笑帆 曾建斌 谢德馨
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 核磁共振成像 主磁体 优化设计 并行遗传算法 并行虚拟机
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 125-128,153
• 页数: 5页
• 分类号: TM351
• 字数: 3788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2008.02.002

摘要

为了减少电磁场逆问题求解的计算时间,提出了一种并行遗传算法,并采用并行虚拟机(PVM)方式,将该算法用于磁共振成像装置主磁体的极靴形状优化.研究表明:在合理确定并行计算的计算机台数和进程数的条件下,应用PVM实现的并行遗传算法可以有效地提高计算速度.数值实验验证了所提出的方法和所编制软件的实用性.由此可知,用PVM实现的并行遗传算法对于求解计算时间冗长的电磁场逆问题,是一种较好的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢德馨	沈阳工业大学电气工程学院	75	813	16.0	24.0
2	曾建斌	沈阳工业大学电气工程学院	3	33	1.0	3.0
3	何笑帆	沈阳工业大学电气工程学院	1	0	0.0	0.0