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摘要:
样本容量的确定在现代生物医学研究以及在对两个独立的二项实验进行统计分析时,是经常遇到的一个问题.在实验设计阶段,往往需要计算最佳样本容量,目的是为了保证两个二项参数差的估计值与真实值的误差在所要求的范围内概率最大.巧妙地利用先验信息是实验设计的一个关键环节,目前正在广泛应用的样本量的计算公式在利用先验信息时通常采用点估计的形式.本文提出了确定样本容量的Bayes风险准则,给出了样本容量计算的Monte Carlo方法,并把这些方法应用到估计两个二项比例差的实验设计上.最后考虑了0-1损失函数和平方损失函数下计算样本容量的Bayes方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 关于两个独立二项总体推断的Bayes样本容量的确定
来源期刊 云南农业大学学报 学科 数学
关键词 Bayes样本容量 Beta先验分布 Bayes风险 边际后验分布
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 生物资源·数理统计
研究方向 页码范围 836-839
页数 4页 分类号 O212
字数 2794字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-390X.2008.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗永旺 云南农业大学动物科学技术学院 102 531 13.0 17.0
5 赵占平 14 13 2.0 2.0
6 蔡威 云南大学数学与统计学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Bayes样本容量
Beta先验分布
Bayes风险
边际后验分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南农业大学学报(自然科学)
双月刊
1004-390X
53-1044/S
大16开
昆明黑龙潭云南农业大学
64-16
1986
chi
出版文献量(篇)
3500
总下载数(次)
4
总被引数(次)
31626
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导