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摘要:
首先针对基于动力特性和人工神经网络的桥梁结构损伤诊断研究情况作了简要介绍,主要工作是将动力特性参数作为神经网络的输入数据,以改进的频率和振型动力特性组合指标参数对钢桁架简支桥梁结构进行了损伤识别,识别结果表明对钢桁架简支桥梁的损伤位置识别误差较小,对损伤程度的识别效果稍差,识别方法还需要进一步改进.
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文献信息
篇名 钢桁梁桥的损伤诊断研究
来源期刊 国防交通工程与技术 学科 交通运输
关键词 钢桁梁桥 神经网络 动力特性 损伤诊断
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 38-40,44
页数 4页 分类号 U446.3
字数 2917字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3953.2008.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏保立 郑州航空工业管理学院建筑工程管理系 21 129 6.0 10.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
钢桁梁桥
神经网络
动力特性
损伤诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防交通工程与技术
双月刊
1672-3953
13-1333/U
大16开
河北省石家庄市北二环东路17号石家庄铁道学院内
18-349
2003
chi
出版文献量(篇)
2219
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1
总被引数(次)
5594
论文1v1指导