热轧批量计划多目标智能优化编制新方法

• 作者: 屠乃威 柴天佑 潘莉 贾佳 郑秉霖
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 热轧批量计划 多目标 智能优化 车辆路径问题 蚁群优化算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 企业资源与管理系统
• 页码范围: 220-224
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 字数: 6334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2008.02.031

摘要

在热轧工艺背景下,以提高组批率、轧制效率和批量计划质量为目标,提出了一种热轧批量计划编制的新结构.分别建立了单一、混合轧制计划类型的主体材计划数学规划模型(VRP),提出了轧制计划类型最小区间编制规则,并采用专家经验实现计划协调.该编制流程改善了传统热轧批量计划模式的不足,提高了批量计划的组批数量、轧制效率和组批质量,实现了多目标优化.运用实际现场数据进行模拟,证明了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑秉霖	东北大学自动化研究中心	53	1744	22.0	41.0
2	柴天佑	东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室	382	9006	43.0	78.0
6	屠乃威	东北大学自动化研究中心	5	35	4.0	5.0
7	潘莉	东北大学自动化研究中心	2	19	2.0	2.0
8	贾佳	东北大学自动化研究中心	1	11	1.0	1.0