基于HPCVRP的多目标热轧计划排程研究

• 作者: 周学良 杨洋 王宸 王生怀
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 热轧计划排程 过滤器 约束优化 多目标粒子群优化 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 制造技术/工艺装备
• 页码范围: 102-109
• 页数: 8页
• 分类号: TF345|TP391.9
• 字数: 6307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2017.04.020

摘要

针对目前钢铁热轧计划排程中未考虑板坯间电耗变化而造成能耗较高问题,建立基于混合奖金收集模式车辆路径问题(Hybrid Price Collect Vehicle Routing Problem,HPCVRP)的多目标优化模型.针对最小轧制计划数量、工艺规程、吨钢电耗等目标,采用过滤器方法处理热轧模型约束,通过改进的可行性优先粒子比较准则进行最优粒子选择,结合过滤器拥挤距离及拥挤向量机制控制外部档案数量并更新全局最优值,构建过滤器方法的多目标粒子群算法(Filter-MOP-SO,FMOPSO),仿真结果表明可以获得良好的Pareto优化前端.最后与人工结果相比,所提算法和模型能够有效解决热轧计划排程问题,为热轧计划编制人员提供良好的决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王生怀	湖北汽车工业学院机械工程学院	43	105	6.0	8.0
2	周学良	湖北汽车工业学院机械工程学院	30	115	6.0	9.0
3	王宸	上海大学上海市智能制造与机器人重点实验室	10	29	3.0	5.0
7	杨洋	上海大学上海市智能制造与机器人重点实验室	14	16	2.0	3.0