贝叶斯理论在多波段SAR图像分类融合中的应用

• 作者: 宦若虹 岳晋 杨汝良
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 贝叶斯理论 多波段融合 分类
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 257-263
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3077字
• 语种: 中文

摘要

将贝叶斯理论用于多波段SAR图像的分类.分析了常见的乘积方法、平均方法以及中值方法,并在贝叶斯平均方法的基础上,利用SAR图像分类精度与距离因子之间的关系,提出3种改进方法.实验结果表明,多波段融合可以结合各波段的优势和互补信息,获得单波段分类无法获取的分类结果.改进方法通过加权减小了错误分类信息的影响,进一步提高分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨汝良	中国科学院电子学研究所	146	1737	23.0	32.0
2	宦若虹	中国科学院电子学研究所	10	187	8.0	10.0
6	岳晋	中国科学院电子学研究所	6	92	5.0	6.0