结合贝叶斯最优分类器的GACV模型对医学彩色细胞图像进行分割

• 作者: 谌利
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 图像分割 彩色图像 GACV模型 贝叶斯最优分类器
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 1892-1895
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2010.03.018

摘要

目的:本文对GACV模型进行改进.并用改进的模型对医学彩色细胞图像进行分割.方法:本文在GACV模型基础上加入了贝叶斯最优分类器.得到了结合贝叶斯最优分类器的GACV模型,并用该模型对医学彩色细胞图像进行分割.结果:应用本文提出的模型分割3组不同特点的医学彩色细胞图像,分割结果显示,该模型能正确将细胞从不同噪声环境中分割出来.结论:结合贝叶斯最优分类器的GACV模型对弱边界,噪声以及复杂背景有很强的鲁棒性可以有效、准确的分割医学彩色细胞图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谌利	中南大学信息物理工程学院	1	0	0.0	0.0