我国人口增长预测数学模型

• 作者: 薛臻
• 来源期刊: 河南科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 人口增长 改进logistic模型 经典K-R算法 leslie模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: O221.2
• 字数: 4246字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6060-B.2008.01.040

摘要

将人口增长的微分方程右端近似拟合成四阶多项式,建立了人口增长的改进logistic模型:1/p·dp/dt=0.0028*p3-16.82*p2+3.364*104*p+2.244*107,通过利用经典K-R四阶微分方程求解出老龄人口关于时间函数的数值解,预测出老龄化人口在总人口中所占的比率, 进而对我国人口老龄化的进程进行中短期预测.其次综合考虑诸多因素,建立了一个动态的leslie模型, 通过考虑生育妇女的人口数量对人口发展的总趋势及未来人口的数量进行中长期预测,得出总人口关于时间的函数为:X(t+1)=L·X(t).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛臻		4	14	2.0	3.0