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摘要:
设计了一种基于BP(Ertor Back Propagation Network)神经网络来预测痒性风团痒感度的预测算法的模型.根据临床实际采集的数据,利用Matlab中有关工具函数对BP网络进行训练,实现了算法来预测了痒感度,并结合临床实例进行了验证.为痒性风团痒感度的预测成功提供了一种算法,具有一定的实用价值.
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兔痒螨和水牛痒螨第二转录间隔区(ITS-2)基因序列分析
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痒螨株
分类地位
水牛
第二内部转录间隔区(ITS-2)
系统发育
中医学对“痒”的论述
痒的涵义
气血失和
病理
辨证
论治
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于BP的痒性风团痒感度预测算法的研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 BP算法 预测模型 Madab 痒感度
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 50-51
页数 2页 分类号 TP311
字数 1200字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2008.12.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王莉 同济大学生命科学与技术学院 55 560 13.0 22.0
2 江国泰 同济大学生命科学与技术学院 26 127 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (29)
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研究主题发展历程
节点文献
BP算法
预测模型
Madab
痒感度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导