基于统计学分类的综合负荷模型实测建模

• 作者: 洪志鹏 贺仁睦 马进
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷模型 统计分析 参数简化 支持向量机 分类
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 6-12
• 页数: 7页
• 分类号: TM714
• 字数: 5510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2008.02.002

摘要

电力系统负荷模型参数的简化是负荷模型实用化的关键,基于所辨识的负荷模型参数进行负荷统计学特性分析对于建立具有强泛化能力的负荷模型具有重要意义.以综合负荷模型为研究对象,采用标准阶跃响应为特征向量,用统计学中的系统聚类法并结合方差分析指标对负荷数据加以筛选和分类,并对分类后的结果进行观察,得到了一些参数和时间上的特征,揭示了负荷数据内部所存在的部分统计学规律.进而应用支持向量机工具对分类后的负荷建立了具有良好泛化能力的负荷模型.归纳出了负荷数据由筛选、分类到建立模型的一条思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马进	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	102	1356	20.0	33.0
2	贺仁睦	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	108	4537	35.0	65.0
3	洪志鹏	华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室	2	18	2.0	2.0