神经网络负荷模型的综合能力研究

• 作者: 刘志勇 李培强 李欣然 汪(风)
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 电力系统 综合负荷 负荷建模 模糊系统 神经网络 综合能力
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TM743
• 语种: 中文

摘要

针对电力电子设备综合负荷模型难以用机理模型描述的现状,构造了动态综合负荷的模糊神经网络模型.该模型具有模糊推理和神经网络的优点,能很好地逼近动态负荷的模型输出.通过对已知实测建模数据的训练,分析了模糊神经网络负荷模型的前件参数、结论参数的辨识策略,阐述了模糊隶属度和模糊规则的形成过程.对负荷构成相异的4组实测变电站负荷数据,用其中1组建模数据进行训练,得出模糊模型结构和参数,用该模型去拟合其他3组数据,对模糊神经网络负荷模型的综合能力进行验证.实例表明,该模糊神经网络负荷模型不仅具有很强的自描述能力和收敛性,而且具有良好的综合描述能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李欣然	湖南大学电气与信息工程学院	232	4917	41.0	61.0
2	李培强	湖南大学电气与信息工程学院	83	1551	23.0	37.0
3	刘志勇	湖南大学电气与信息工程学院	4	129	3.0	4.0
4	汪(风)	湖南大学电气与信息工程学院	1	5	1.0	1.0