带混合学习算法的多阶段神经模糊系统模型

• 作者: 殷树友 黄岚
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混合学习算法 多阶段神经模糊系统 演绎模糊推理
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 89-95
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 5022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2008.01.019

摘要

提出一种基于演绎模糊推理的多阶段神经模糊系统模型,对于给定的学习样本,通过结构学习(采用遗传算法)与参数学习(采用误差逆传播神经网络方法)过程,能够生成适当的演绎模糊规则集,并通过与单阶段神经模糊系统模型求解Benchmark问题的实验对比,讨论和分析了该模型的有效性和健壮性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄岚	吉林大学计算机科学与技术学院	44	450	11.0	20.0
2	殷树友	长春金融高等专科学校计算机系	18	68	2.0	8.0