基于支持向量机的微机保护装置状态评估研究

• 作者: 唐晓明
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 微机保护装置 状态评估 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TK769|TM77
• 字数: 2542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2008.03.016

摘要

提出了基于SVM构建适合微机保护装置状态评估的方法.目的是对微机保护装置进行准确的状态评估.通过状态评估,可以明确判断其状态的好坏,从而为微机保护装置的状态检修或安排计划检修提供科学的依据.评估结果表明小样本情况下有较高的评估正确率和较好的稳定性,同样条件下比BP神经网络的评估正确率高、速度快.另外,试验表明径向基核函数的SVM分类方法应用于微机保护装置状态评估最理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐晓明	沈阳农业大学信息与电气工程学院	3	71	3.0	3.0