PCA-ANN对炸药爆速的预测研究

• 作者: 李华 王伯周 王大平 葛忠学
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 人工神经网络 炸药 爆速
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 278-280
• 页数: 3页
• 分类号: TQ560.72
• 字数: 2743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2008.03.006

摘要

以炸药分子的结构描述符和爆轰性能等参数,利用主成分分析(PCA)结合BP神经网络的方法,建立了炸药分子结构与爆速之间的定量关系预测模型,并对20种炸药的爆速进行了预测,其相对误差均低于9%.结果表明,所建立的模型较好地反映了炸药分子结构与爆速之间的关系,具有较高的预测精度.该方法为设计新型炸药分子时正确估算其爆速提供了一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王大平	西北大学分析科学研究所	1	1	1.0	1.0
2	葛忠学		139	733	13.0	19.0
3	王伯周		274	1600	18.0	24.0
4	李华	西北大学分析科学研究所	120	703	14.0	20.0