人工神经网络法预测炸药爆速的研究

• 作者: 周申范 黄俊
• 来源期刊: 火炸药学报
• 关键词: 爆速 人工神经网络 定量结构-性质相关 分子连接性指数
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TQ560.72
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7812.2000.01.011

摘要

以分子连接性指数作为炸药分子的结构描述符,利用BP人工神经网络算法,通过对40种炸药的训练建立了炸药分子结构与爆速之间的定量模型,并对另外14 种炸药进行了爆速预测.结果表明,该模型较好地反映了炸药分子结构与爆速之间的关系,具有较高的预报精度.该方法为新型炸药分子设计时正确估算其爆速提供了一条新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄俊	南京理工大学化工学院	47	391	12.0	19.0
2	周申范	南京理工大学化工学院	50	892	18.0	29.0