BP神经网络对含铝炸药爆热预测的研究

• 作者: 唐婉莹 杨宇川 段秀云
• 来源期刊: 南京理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 其他
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 含铝炸药 爆热
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 184-187
• 页数: 4页
• 分类号: O811.211
• 字数: 2226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2003.02.017

摘要

该文采用已知爆热的含铝炸药对BP人工神经网络进行训练,建立了炸药的组成与爆热之间的定量模型,同时对另外几种炸药的爆热进行了预测,并对已知爆热的炸药进行了验证,结果表明该方法能较好地反映含铝混合炸药组成与爆热之间的关系,且所建模型预测精度高,完全可以预测组成相近的含铝炸药的爆热.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宇川	中国工程物理研究院核物理与化学研究所	15	151	8.0	12.0
2	唐婉莹	南京理工大学化工学院	48	452	14.0	20.0
3	段秀云	南京理工大学化工学院	1	22	1.0	1.0