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摘要:
MIMO-OFDM系统中一种改进的递归最小二乘(RLS)道估计方法可以在不需要任何信道统计信息的前提下,利用前导训练序列和自适应遗忘因子对信道状态参数进行估计.仿真结果表明基于自适应遗忘因子改进的RLS信道估计方法(RLS-A),在估计精度和鲁棒性上的性能均优于基于常规遗忘因子的RLS信道估计方法(RLS-C)和两步遗忘因子的RLS信道估计方法(RLS-T).因此,改进的RLS-A信道估计方法能很好地满足MIMO-OFDM系统中接收机的要求.
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文献信息
篇名 MIMO-OFDM系统中改进的RLS信道估计方法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 信道估计 遗忘因子 多输入多输出-正交频分复用 递归最小二乘
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 198-201
页数 4页 分类号 TN929.5|TN914
字数 2388字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2008.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄建国 西北工业大学航海工程学院 335 2795 24.0 33.0
2 罗汉文 上海交通大学电子工程系 244 1145 15.0 22.0
3 梁永明 上海交通大学电子工程系 7 56 4.0 7.0
4 陈国础 上海交通大学电子工程系 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
信道估计
遗忘因子
多输入多输出-正交频分复用
递归最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导