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摘要:
目的 为提高在线手写签名认证的速度,提出一种基于频域分析的在线手写签名认证算法,用于在线手写签名认证的粗分类.方法 首先使用快速傅立叶变换对在线手写签名原始特征向量进行映射,然后抽取低频信息构成新的特征描述,最后使用加权认证算法实现在线手写签名的认证.结果 算法提高了在线手写签名认证的速度,且在SVC2004task2数据集上取得的ERR为10%.结论 快速傅立叶变换抽取频域特征易于区分伪造签名,且快速有效.依据用户各种特征稳定程度进行加权认证,提高了系统的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于频域分析的在线手写签名认证算法
来源期刊 沈阳建筑大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 在线手写签名认证 快速傅立叶变换 特征抽取 加权认证
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 1128-1131
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2720字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马驷良 吉林大学数学研究所 49 577 13.0 21.0
2 栾方军 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 61 277 9.0 13.0
6 蔺蘭 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 4 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
在线手写签名认证
快速傅立叶变换
特征抽取
加权认证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳建筑大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-1922
21-1578/TU
大16开
沈阳市浑南新区浑南东路9号
8-44
1979
chi
出版文献量(篇)
3683
总下载数(次)
5
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32666
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