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摘要:
给出一种对签名特殊点的提取方法, 并以此特殊点作为签名的分割点, 获取每段中的重要特征进行分析. 在此基础上, 提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的在线手写签名认证算法, 并利用第一届国际手写签名认证竞赛(SVC 2004)的测试数据库检验了算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于隐马尔可夫模型的在线手写签名认证算法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 在线手写签名认证 隐马尔可夫模型 模式识别
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 940-943
页数 4页 分类号 TP301
字数 2066字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2008.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马驷良 吉林大学数学研究所 49 577 13.0 21.0
2 栾方军 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 61 277 9.0 13.0
3 程开东 吉林大学数学研究所 4 45 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
在线手写签名认证
隐马尔可夫模型
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
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6
总被引数(次)
24333
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