基于决策树方法的淡水沼泽湿地信息提取——以三江平原东北部为例

• 作者: 于欢 刘春悦 孔博 张树清 李晓峰 那晓东
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 湿地 遥感 信息提取 决策树模型 三江平原
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 365-372,图版Ⅰ
• 页数: 9页
• 分类号: TP79|Q948.2
• 字数: 5859字
• 语种: 中文

摘要

温地是生态系统的重要组成部分,及时、准确地获得湿地基础信息,对湿地的动态监测、保护与可持续利用及其它领域的研究具有重要意义.以三江平原东北部沼泽湿地为例,利用分类回归树(Classification and Regression Tree,CART)算法从训练样本数据集中挖掘分类规则,集成遥感影像的光谱特征、纹理特征和地学辅助数据建立研究区湿地信息提取的决策树模型.用实测的GPS样本点对分类结果进行精度验证,并与最大似然监督分类方法(Maximum Likelihood Classification,MLC)进行对比.结果表明,基于CART的决策树分类结果的总精度和Kappa系数分别为82.65%和0.7935,分类精度较MLC监督分类方法有明显提高,是内陆淡水沼泽湿地信息提取的有效手段.