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摘要:
基于公共权重的排序研究是管理科学中的一个重要课题,具有很强的现实意义。传统DEA方法确定了使得每个决策单元最优的偏好权重,却无法得到所有单元都能普遍接受的公共权重。本文提出了集成DEA模型,寻求一组公共权重,使得所有单元的无效程度之和最小,此时系统的效率最优。这组权重可以同时度量所有单元的有效程度,进行效率评价,也可以度量每个单元对系统的贡献程度,从而对这些单元进行排序。实例分析证实该模型的有效性和适用性。
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文献信息
篇名 基于公共权重的集成DEA排序方法
来源期刊 中国经济与管理科学 学科 经济
关键词 数据包络分析 公共权重 集成DEA 排序
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 F162.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨锋 中国科学技术大学管理学院 49 656 16.0 24.0
2 梁樑 中国科学技术大学管理学院 263 6797 42.0 70.0
3 苟清龙 中国科学技术大学管理学院 13 367 8.0 13.0
4 查勇 中国科学技术大学管理学院 16 679 9.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据包络分析
公共权重
集成DEA
排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国经济与管理科学
月刊
北京清华大学100084-66信箱
出版文献量(篇)
1180
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