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摘要:
决策树作为一种数据挖掘分类算法,不仅可以根据现存的数据库信息得出分类规则,而且可以通过友好的图形界面进行结果展示.城建档案馆在档案催交管理工作中,收集了大量的数字化信息,文中运用 C4.5 算法针对催交信息构造决策树,并利用生成的决策树辅助城建档案馆进行档案的催交管理.
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文献信息
篇名 C4.5算法在城建档案催交管理中的应用
来源期刊 河北工业大学学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 CA.5 算法 决策树 分类规则 城建档案
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 TP391
字数 3740字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2373.2008.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董永峰 河北工业大学计算机科学与软件学院 52 339 11.0 16.0
2 顾军华 河北工业大学计算机科学与软件学院 113 947 16.0 26.0
3 宋洁 河北工业大学计算机科学与软件学院 21 354 10.0 18.0
4 孙石磊 河北工业大学计算机科学与软件学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (31)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
CA.5 算法
决策树
分类规则
城建档案
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业大学学报
双月刊
1007-2373
13-1208/T
大16开
天津市北辰区双口镇西平道5340号
1917
chi
出版文献量(篇)
3202
总下载数(次)
10
总被引数(次)
21785
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导