基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断

• 作者: 吴松林 张福明 林晓东
• 来源期刊: 空军工程大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 神经网络 小波分析
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 军事信息技术
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 2570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2008.01.013

摘要

研究了基于BP神经网络、基于径向基神经网络等的故障诊断方法和原理,并利用小波包分解获得了滚动轴承振动信号的特征向量,进行了详细的故障诊断实验研究,通过实验,比较了基于松散型小波神经网络与紧致型小波神经网络的诊断结果.仿真结果表明,紧致型小波神经网络用于滚动轴承的故障诊断更为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林晓东	空军工程大学工程学院	10	71	5.0	8.0
2	吴松林	空军工程大学工程学院	7	71	5.0	7.0
3	张福明	空军工程大学工程学院	2	30	2.0	2.0