基于FCA具有认知诊断功能CAT的设计与实现

• 作者: 丁树良 丁秋林 杨淑群 蔡声镇
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 哲学
• 关键词: 形式概念分析 计算机化自适应测验 诊断
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 696-701
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6|B841.2
• 字数: 5330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2008.05.025

摘要

认知诊断(Cognitive diagnosis,CD)是智能教学系统的重要组成部分,但其研究存在一些问题:且对具有认知诊断功能的计算机化自适应测验(Computerized adaptive testingt CAT)的报导很少.CAT因人施测,公平高效,适合大规模测验.在规则空间模型与属性层次法的理论基础上,提出新的属性层次结构的类型,将形式概念分析(Formal concept analysis,FCA)应用于CD-CAT,以概念格为其理论模型,采用合适的题库建设技术、CD-CAT的选题策略和估计方法,建立概念格与CD-CAT的联系,据此开发出CD-CAT以实现对被试的实时诊断并讨论认知诊断的算法.采用Monte Carlo模拟进行实验,实验结果表明被试的知识状态较好地被诊断,能力估计精度在89%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡声镇	福建师范大学软件学院	73	596	13.0	20.0
2	丁树良	江西师范大学计算机信息工程学院	164	2161	25.0	40.0
3	丁秋林	福建师范大学软件学院	1	11	1.0	1.0