基于独立因子分析法的信号盲分离的应用

• 作者: 刘爱伦 张俊萍
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲分离 独立分量分析 独立因子分析 信噪比
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 410-416
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2952字
• 语种: 中文

摘要

现有的盲分离算法绝大部分是独立分量分析法,然而在实际应用中,独立分量分析法有诸多的限制条件.针对该问题,本文提出一种基于独立因子分析法(Independent Factor Analysis,IFA)的信号盲分离算法.独立因子分析法结合了一般的因子分析法、主元分析法以及独立分量分析法的优点,用于解决混合语音信号的盲分离问题.实验结果证明:独立因子分析法可以处理信源数目不同且数据包含强噪声的情况.数据信噪比越低,独立因子分析法的优势更为显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘爱伦	华东理工大学信息科学与工程学院	38	268	9.0	15.0
2	张俊萍	华东理工大学信息科学与工程学院	1	9	1.0	1.0