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摘要:
优化是模式识别系统中必不可少的组成部分,优化的效果在一定程度上决定最终的识别结果.本文针对图表示的模式识别系统,提出了基于非线性函数的优化方法,使图表示模式识别更符合可视化与交互式原则.
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文献信息
篇名 基于非线性变换的图表示优化
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 图表示 优化 非线性变换 散点图
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 416-420
页数 5页 分类号 TP391
字数 2596字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2008.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 燕山大学电气工程学院 91 723 15.0 22.0
2 洪文学 燕山大学电气工程学院 171 1752 22.0 36.0
3 宋佳霖 燕山大学电气工程学院 40 448 11.0 20.0
4 常凤香 燕山大学电气工程学院 4 10 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图表示
优化
非线性变换
散点图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导