基于数据挖掘的税收遵从度研究

• 作者: 叶志坚 许洋锋
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 税收遵从度 税收分析
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 80-82,127
• 页数: 4页
• 分类号: TP302
• 字数: 4310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.12.023

摘要

税收遵从度的测定已经成为我国税收管理工作的一个重要组成部分,但采用传统的技术手段建立的纳税遵从评估信息系统存在诸多问题.简要叙述税收遵从度,数据挖掘以及数据挖掘中的一些预测方法.来解决存在的问题.并结合预测方法给出税收遵从度的简单测量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许洋锋	福州大学数学与计算机科学学院	1	6	1.0	1.0
2	叶志坚		1	6	1.0	1.0