基于SVR和GA的锅炉运行氧量基准值的优化确定

• 作者: 仇晓智 司风琪 周建新 徐治皋 陈晨
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 氧量 优化 支持向量回归 遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 1061-1066
• 页数: 6页
• 分类号: TK227.1
• 字数: 6514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2008.06.024

摘要

借助现场运行数据,根据锅炉运行氧量的特性,建立了基于支持向量回归的锅炉运行氧量预测模型,结果表明:SVR模型具有较高的回归精度和较好的泛化能力,能够有效地对不同工况下的锅炉氧量进行预测.在此基础上进行二次建模,获得了运行氧量、供电煤耗率与各运行参数之间的关系模型,并结合全局寻优的遗传算法,以机组的供电煤耗率为优化目标对输入参数进行寻优,确定了优化后的锅炉运行氧量基准值.计算结果表明该模型具有较高的准确性,通过全局寻优得到的氧量值具有可操作性,很好地解决了锅炉变工况运行参数基准值的确定问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐治皋	东南大学能源与环境学院	213	2895	28.0	40.0
2	司风琪	东南大学能源与环境学院	157	1548	21.0	30.0
3	周建新	东南大学能源与环境学院	35	407	12.0	19.0
4	仇晓智	东南大学能源与环境学院	10	114	8.0	10.0
5	陈晨		3	21	1.0	3.0