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摘要:
为了解决在密集的环境中多目标跟踪的难题,本文提出了基于模糊聚类跟踪算法,主要是将人的模糊判断的特点引入到目标跟踪系统中,得以简单程序完成复杂的相关判别。利用模糊聚类方法的特点解决噪声背景下跟踪相关问题。仿真实验的结果表明,在杂波密度高的情况下,模糊聚类算法有它一定的优越性。
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文献信息
篇名 模糊聚类分析在多目标跟踪中的应用
来源期刊 国防技术基础 学科 工学
关键词 模糊聚类 数据关联 多目标跟踪
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-55
页数 3页 分类号 TN953
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1 张晓丽 4 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
数据关联
多目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防技术基础
双月刊
大16开
北京市海淀区车道沟10号
2001
chi
出版文献量(篇)
2862
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7
总被引数(次)
4770
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