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摘要:
本文主要是对自然语言理解中如何从句子里和段落中提取中心意思进行研究,首先建立合理完善的静态知识库,然后对动词按照相关性进行聚类,最后对聚类的结果按照时间顺序排序.在建立了比较完整的静态知识库的前提下,本文提供的动词事件聚类方法能在中学智能辅导系统领域里对提取文章核心意思具有很高的成功率.
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文献信息
篇名 面向领域的动词事件聚类
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 领域过程树 本体 静态知识 事件聚类
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 研究与实现
研究方向 页码范围 133-135,141
页数 4页 分类号 TP391
字数 4462字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.03.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵克 西安电子科技大学机电科学与技术研究所 57 259 9.0 12.0
2 易帅 西安电子科技大学机电科学与技术研究所 3 13 3.0 3.0
3 韦卓 西安电子科技大学机电科学与技术研究所 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
领域过程树
本体
静态知识
事件聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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