面向聚类的平面反射数据扰动方法

• 作者: 俞庆英 张泽培 汪小寒 郑孝遥 韩慧慧
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 隐私保护 数据扰动 平面反射 聚类挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 1803-1807
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0005

摘要

面向聚类的数据隐藏通常使用数据扰动技术来防止敏感信息泄露.针对现有的面向聚类的数据扰动方法隐私保护度低的问题,提出一种基于平面反射的数据扰动方法.将发布对象的全部属性两两配对构成平面上的点,再随机选择一条直线作每对属性关于直线的对称点,转换后的数据即为发布的数据.实验结果表明,该方法具有较好的隐私保护度和聚类可用性,且对高维数据具有良好的适应性.